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如何在 NadouPro 中编写 AI 视频提示词

面向 AI 视频的实用 NadouPro 提示词工作流:定义主体、使用参考、组织镜头、加入摄影语言,并在画布上迭代。

要在 NadouPro 中编写有效的 AI 视频提示词,请从你想要的结果开始,附上合适的参考,并按结构化顺序描述每个镜头:主体、场景、动作、摄影机、光照、风格和连续性说明。NadouPro 支持 Text to Video、Image to Video、First/Last Frame、Multi-reference、Lip Sync 以及基于画布的节点工作流,因此好的提示词既要告诉模型生成什么,也要明确哪些图像、视频、音频或文本参考应当引导结果。

一个简单的 NadouPro AI 视频提示词公式

当你想获得清晰、可控的首次生成结果时,请使用这个结构:

主体 + 身份细节 + 环境 + 动作 + 摄影机运动 + 景别 + 光照 + 情绪 + 参考输入 + 连续性要求

例如,不要只写“一个电影感城市场景”,更有力的提示词应说明谁或什么出现、动作发生在哪里、片段中发生什么变化、摄影机如何移动,以及哪些参考素材需要保持一致。

从合适的创作模式开始

提示词应与你正在使用的 NadouPro 模式匹配。纯文本想法与由参考图像、首帧、尾帧或运动视频引导的提示词,其工作方式不同。

目标 可考虑的 NadouPro 模式 你的提示词应强调什么
从一个想法创作 Text to Video 场景、主体、动作、摄影语言、情绪
让静态图像动起来 Image to Video 运动、摄影机运动、哪些内容应保持不变
控制转场 First/Last Frame 首帧如何变化为尾帧
使用多个视觉参考 Multi-reference 哪个参考控制角色、场景、服装、道具或风格


在画布上有意识地使用参考

NadouPro 的画布工作流让创作者可以通过节点组合文本、图像、音频和视频。在提示词中,你可以使用 @ 引用指向特定素材,例如角色图像、场景参考或运动片段。这有助于将创意指令与源素材分开。

一种实用的参考模式是:

分层构建提示词

1. 定义主体

写清镜头中出现的是谁或什么。包含不应漂移的稳定细节,例如服装、轮廓、年龄范围、关键道具或产品形态。避免在一句话中加入过多相互冲突的身份线索。

使用 @character_ref 作为主角。在整个镜头中保持相同的脸型、发型、服装颜色和整体轮廓。

2. 定义空间

把地点描述成一个可拍摄的空间,而不只是背景。提到环境、纵深、主光方向、重要的前景或背景元素,以及氛围。

场景是夜晚安静的屋顶花园,有湿润的石质地面、远处的城市灯光、来自左侧的柔和轮廓光,以及平静而带有反思感的情绪。

3. 定义动作节拍

视频提示词需要运动。说明动作的开始、中段和结束。如果片段有多个节拍,请为它们编号,让模型更清楚地跟随顺序。

节拍 1:角色低头看着手中的物体。节拍 2:角色缓慢转向摄影机。节拍 3:背景灯光变亮,同时摄影机向前靠近。

4. 加入摄影语言

NadouPro 在提示词中支持电影化镜头语言。当这些术语有助于定义画面时,可以使用 Close-Up、Medium Shot、Wide Shot、Over-the-Shoulder Shot、Low Angle、High Angle、Dolly In、Pan Left、Tilt Up、Orbit、Tracking Follow 或 Static Shot 等术语。

Medium Shot,缓慢 Dolly In,Eye Level 摄影机,浅 Depth of Field,柔和 Key Light 和细微 Rim Light。

5. 说明连续性要求

如果视频是一个序列的一部分,请添加连续性指令。在使用 Image Fusion、Multi-reference、First/Last Frame 或连接的画布节点时,这些指令尤其有用。

保持与 @previous_shot 相同的角色身份、服装、道具位置、场景布局、色彩调色板和一天中的时间。

可改编的提示词模板

Text to Video 模板

创建一个 [景别] 视频,内容是 [主体] 位于 [地点]。动作从 [起始节拍] 开始,然后 [主要运动],并以 [最终姿势或事件] 结束。摄影机:[运动和角度]。光照:[主光、对比度、情绪]。风格:[视觉基调]。保持场景连贯,避免添加无关物体。

Image to Video 模板

将 @image_ref 动画化为一段短视频。保持主体、服装、物体形状和背景布局一致。加入 [具体运动],同时摄影机 [摄影机运动]。保留原始光照方向和整体色彩情绪。

Multi-reference 模板

使用 @character_ref 作为主角,@scene_ref 作为环境,@prop_ref 作为物体设计。生成一个 [景别] 场景,其中 [动作]。摄影机 [运动]。在整个片段中保持身份、场景几何结构和道具设计一致。

First/Last Frame 模板

生成从 @first_frame 到 @last_frame 的转场。运动应通过 [变形或移动] 推进。保持摄影机路径平滑,保留主要主体身份,并让变化感觉在物理上连续。

Motion Control 模板

使用 @motion_video 作为运动参考。将相同的身体动作和节奏应用到 [新场景] 中的 @character_ref。让光照匹配新环境,并保持角色身份稳定。

何时使用提示词之外的 NadouPro 工具

提示词只是工作流的一部分。NadouPro 还提供帮助组织、引导和优化生成的工具:

应避免的常见提示词错误

推荐工作流

  1. 为视频写一个一句话目标。
  2. 选择适合目标的 NadouPro 模式:Text to Video、Image to Video、Multi-reference、First/Last Frame。
  3. 将必要的参考添加到画布。
  4. 分层编写提示词:主体、场景、动作、摄影机、光照、风格、连续性。
  5. 生成一个短测试。
  6. 只修改最薄弱的一层,例如运动、身份、光照或构图。
  7. 使用连接的节点和 Clip 工作流,继续推进到完整序列。

下一步

如果你刚接触这个工作流,请从一个角色参考、一个场景参考和一个清晰编号的动作节拍开始。然后在 NadouPro 中使用 Storyboard、3D Director 参考和 Clip 组装,扩展到多镜头规划。

包含可能不正确的 AI 生成信息。请自行独立核实。

本内容包含 AI 生成信息,可能存在错误,请自行核验。

Frequently asked questions

NadouPro AI 视频提示词的最佳基础结构是什么?

使用主体、场景、动作、摄影机运动、景别、光照、情绪、参考输入和连续性要求。这能同时给模型提供创意方向和制作约束。

我可以在 NadouPro 提示词中使用图像或视频作为参考吗?

可以。NadouPro 画布工作流支持文本、图像、音频和视频之间的参考,提示词也可以使用 @ 引用来组合角色图像、场景参考、运动视频和音频等素材。

对于纯文本想法,我应该使用哪种 NadouPro 模式?

当想法从文本开始时,使用 Text to Video。如果你已经有静态图像,请使用 Image to Video;如果需要受控转场,请使用 First/Last Frame;如果有多个参考,请使用 Multi-reference。

如何让角色在多个镜头中保持一致?

使用清晰的角色参考,在提示词中保留稳定的身份细节,并在相关节点或镜头中引用同一个角色素材。在规划重复出现时,多视角角色素材也会有所帮助。

我应该在提示词中描述每一个摄影机细节吗?

只包含重要的摄影机细节。景别、角度和一个主要运动通常比一长串相互竞争的摄影机指令更有用。

NadouPro 是否提供提示词编写之外的工具?

是的。NadouPro 包含 Canvas、Workbench、Storyboard、3D Director、Prompt Optimization、Blockbuster Prompts、专用 AI Agents 和 Clip 工作流,用于规划和组装视频项目。

含AI生成内容