Como gerar vídeo com AI? Uma frase basta? NadouPro: da frase ao filme com geração conversacional

O fluxo da maioria dos criadores ao fazer vídeos com AI é assim: escrevem o roteiro e a lista de planos na ferramenta A, geram as imagens na ferramenta B e fazem a composição e a edição na ferramenta C. A perda de informações entre as etapas é inevitável — a direção de câmera que você desenhou com cuidado na ferramenta A precisa ser descrita de novo na ferramenta B, e os detalhes muitas vezes acabam se desviando.

O Agent do canvas do NadouPro resolve esse problema. A entrada do Agent no canto superior direito do canvas permite concluir, em uma mesma conversa, todo o fluxo, da ideia ao vídeo finalizado: você descreve a necessidade, o agente divide as etapas, escolhe o modelo, gera as imagens, e o resultado final cai diretamente no espaço do canvas.

Os quatro elementos da geração de vídeo

Uma geração de vídeo precisa de quatro coisas, e o Agent do canvas coleta todas elas a partir da sua conversa:

• Materiais de referência: fotos de personagens, produtos ou cenas. No Agent do canvas, você pode referenciar diretamente nós já existentes no canvas, importar do espaço de materiais ou fazer upload local

• Prompt: descrição de ações, cena, câmera e estilo. Você pode escrever por conta própria ou descrever uma ideia geral para que o agente a expanda em um prompt completo, pronto para produção

• Modelo: o modelo de vídeo usado para a geração. Você pode especificar modelos como Seedance 2.5, Kling 3.0 e outros, ou deixar no modo automático para o agente escolher

• Formato: proporção da imagem e duração. Basta indicar isso no pedido, como vertical 9:16, 15 segundos

O modo como os materiais de referência funcionam no Agent do canvas é diferente do de ferramentas independentes: depois que você envia uma imagem de referência uma vez para o espaço do canvas, todas as gerações posteriores podem chamar esse material, sem necessidade de reenviar.

Caso prático 1: plano único cinematográfico de 30 segundos

Este caso precisa de dois materiais de referência: uma personagem e uma cena.

Referência da personagem. Use o modo Image Fusion para gerar a imagem de referência da personagem — um retrato frontal em close-up mais uma imagem de corpo inteiro, dando ao modelo de vídeo detalhes suficientes de identidade para manter a consistência da personagem entre planos.

Prompt da imagem de referência da personagem (descrição em português):

Imagem de referência de personagem em estúdio, em díptico: à esquerda, retrato frontal em close-up; à direita, foto frontal de corpo inteiro da mesma pessoa. Uma mulher de cerca de 25 anos, pele clara com subtom oliva quente, rosto oval, maçãs do rosto altas, linha da mandíbula bem definida. Cabelo castanho-escuro naturalmente ondulado, repartido ao meio com leve desvio. Textura visível dos poros da pele, linhas finas, pequenas pintas, sem retoque. Usa regata branca canelada sob uma jaqueta jeans azul-escura folgada, calça jeans azul-clara de cintura alta e pernas largas, tênis de lona branco. Fundo cinza sem emendas, luz suave difusa. Manter continuidade rigorosa entre os dois painéis: mesma roupa, rosto, penteado e pele.

Referência da cena. Interior vazio de cabine de avião comercial, gerado separadamente com Image node:

Interior ultra-realista da classe econômica de um avião narrow-body, totalmente sem pessoas. Filmado em ângulo baixo a partir do centro do corredor, perspectiva grande-angular, assentos azul-escuros, capas de encosto de cabeça cinza-claro, mesinhas dobráveis, painéis brancos curvos no teto e compartimentos superiores fechados. Luz fria do dia entrando pelas janelas à esquerda, misturada com luz quente do teto da cabine, gradação cinematográfica de baixa saturação em tons teal e laranja, pouca profundidade de campo, sensação de documentário filmado na mão.

Geração do vídeo. O vídeo em si é um plano-sequência de 30 segundos, gerado com Seedance 2.5. Uma passageira vê um dragão enorme do lado de fora da janela do avião; o dragão arranca a cauda da aeronave com uma mordida, ela é arremessada para fora da cabine e cai pelo ar, até despertar no próprio assento — era apenas um sonho.

Estrutura central do prompt (descrição em português):

Contexto da cena: uma jovem mulher em uma cabine de avião comercial percebe, ao longe, perto da asa esquerda, um enorme animal alado mantendo formação com o avião. Ela corre em direção à cabine de comando e é impedida pela tripulação; ao se virar, vê o dragão ultrapassar o avião e morder a parte traseira da cabine, arrancando-a. Ela é arremessada pela ruptura, gira e cai pelo ar, e o dragão volta para devorá-la. A imagem corta para preto; ela desperta em seu próprio assento, ilesa.

Especificações de câmera: plano longo único e contínuo de 30 segundos, estilo documentário filmado na mão, sem cortes. Todos os assentos dos passageiros virados para a frente. Ela corre para a frente, em direção à cabine de comando, e nunca se vira. O dragão aparece apenas como silhueta distante visível pela janela, a 250-350 metros. A ruptura é causada pela mordida do dragão em movimento para a frente, não por pairar nem puxar para trás. Do momento em que ela é ejetada até ser engolida, a câmera continua girando e rolando; o horizonte nunca fica nivelado.

Áudio: de 0 a 12 segundos, zumbido do motor e fluxo de ar da cabine, passos, murmúrios esparsos de passageiros. De 12 a 14 segundos, som abafado de uma mandíbula gigante mordendo metal, alumínio se rasgando, estrondo estrutural, rugido em faixa completa da descompressão para fora. De 14 a 25 segundos, o vento domina; motor e vozes humanas desaparecem. Aos 28 segundos, corte para quase silêncio. De 28,5 a 30 segundos, retorno do zumbido calmo do motor, ela inspira rapidamente, som de batimentos cardíacos.

Um prompt desse nível parece um roteiro de filmagem: contexto da cena, fixação da personagem, orientação da cabine, óptica da câmera, batidas emocionais e linha do tempo das ações segundo a segundo. O Agent do canvas é o lugar ideal para construir esse tipo de prompt — você itera o prompt na conversa e executa a geração dentro da mesma conversa.

Caso prático 2: anúncio de produto UGC de 15 segundos

Um anúncio UGC precisa de dois materiais de referência: a imagem da criadora e a imagem do produto.

Referência da criadora. Gerada com o modo Image Fusion:

Uma jovem mulher com cabelo longo castanho-escuro ondulado e pequenas tranças, repartido ao meio, dois pequenos prendedores de flor no cabelo, um rosa e um azul. Pele castanho-clara com sardas, olhos castanhos, maquiagem leve. Blusa amarelo-clara de manga curta com estampa de coração em tecido floral, colar fino prateado, calça jeans azul-clara de pernas largas, tênis de lona branco.

Referência do produto. Use Image node para gerar a imagem do produto:

Um saco de snacks em filme fosco rosa-claro, com emendas prensadas no topo e na base. A embalagem traz nome da marca e informações do produto: chips de lentilha, sabor sal rosa e alho, com indicações de proteína vegetal, vegano e sem glúten. O texto da embalagem deve estar preciso e legível.

Geração do vídeo. Vídeo vertical de 15 segundos, em estilo selfie de celular na mão:

Primeiro trecho (0-6 segundos): selfie andando com o celular na mão; a criadora segura o celular com a mão direita na altura dos olhos e balança levemente o saco do produto na mão esquerda. Ela caminha por uma sala clara e colorida: "Então... é desses chips de lentilha que eu vivo falando." Uma mecha de cabelo cai no rosto, ela sopra para afastá-la e sorri. No meio, levanta o saco do produto ao lado do rosto, com a frente da embalagem voltada para a câmera, texto claramente legível: "Sal rosa e alho. Parece chique... mas nem é."

Segundo trecho (6-11 segundos): ela abaixa o celular e o coloca em uma bancada na altura da cintura; a imagem cria desfoque de movimento enquanto o celular desce, escondendo o corte. Quando a imagem estabiliza, fica ligeiramente torta — ela não corrige. Com as duas mãos, mostra o saco do produto: "É leve demais. Tipo... ar. E o sabor de alho realmente tem gosto de alho." Pisca, coça rapidamente o nariz.

Terceiro trecho (11-15 segundos): jump cut UGC visível; ela de repente está um pouco mais perto. Ela abraça o saco do produto frouxamente contra o peito e diz baixinho: "Terceiro saco esta semana... e não estou arrependida." Dá uma risada anasalada, prende o cabelo atrás da orelha, pisca naturalmente uma última vez e termina com um sorriso caloroso. Encerramento limpo aos 15 segundos.

O prompt fixa três coisas: quem é a criadora, o que está escrito na embalagem e a sensação de celular na mão que faz o UGC parecer real.

Skills pré-configuradas do mercado de capacidades

O mercado de capacidades do NadouPro oferece Skills pré-configuradas que cobrem vários cenários de criação. Uma mensagem como "use a imagem da criadora anexada para fazer um fluxo UGC completo para este produto, do conceito e roteiro ao vídeo finalizado em 9:16" pode acionar o pipeline completo: construção do conceito, escrita do roteiro, geração de imagens e renderização final.

As categorias atuais de Skills incluem:

• Marketing: criatividade publicitária e conteúdo em série

• Criação UGC: geração de vídeos de produto no estilo de criador a partir de fotos do produto

• Conteúdo sem rosto: vídeos com locução sem aparecer em cena

• Localização e adaptação: tradução, legendas e recortes para adaptar a diferentes formatos

• Motion graphics e design: visual de marca, infográficos animados

Perguntas frequentes

P: Os vídeos gerados pelo Agent do canvas podem reutilizar materiais de referência?

Sim. Depois que você envia uma imagem de referência uma vez para o espaço do canvas, todas as gerações posteriores podem chamar esse material. A identidade de personagem treinada no modo Image Fusion também pode ser usada repetidamente em criações futuras.

P: Preciso escrever prompts muito longos por conta própria?

Não necessariamente. Você pode descrever uma ideia geral, e o Agent do canvas a expandirá em um prompt completo, pronto para produção. Claro que, quanto mais detalhada for a descrição do pedido, mais preciso será o controle da imagem. Os prompts longos dos dois casos mostram a estrutura de prompts de nível de produção e podem servir de referência.

P: O que fazer se a geração falhar?

Quando uma tarefa de geração do NadouPro falha, os créditos são devolvidos integralmente pelo mesmo caminho. Depois, basta ajustar o prompt no Agent do canvas e gerar novamente.

P: Posso ajustar e gerar novamente várias vezes na mesma conversa?

Sim. Descreva a parte que deseja ajustar — ação, composição, estilo — e o agente executará uma nova geração com o prompt atualizado. O Agent do canvas mantém o contexto, e as gerações posteriores podem referenciar resultados anteriores.

P: Qual é a diferença entre o Agent do canvas e a linha de comando CLI?

O Agent do canvas é adequado para criação interativa que exige ajustes e iterações frequentes. A linha de comando CLI é adequada para automação em lote, como gerar várias variações de anúncios de uma só vez. Ambos compartilham o mesmo conjunto de modelos e espaço de materiais.

Para conhecer mais recursos, acesse e experimente o NadouPro: NadouPro

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