คู่มือผู้ใช้ CLI

NadouPro CLI คืออะไร?

✈️ สถานีกลางที่พา AI เข้าสู่กระบวนการสร้างสรรค์

จากไอเดียหนึ่งประโยคและรูปอ้างอิงไม่กี่ใบไปจนถึงสตอรี่บอร์ดและโหนดวิดีโอ คุณเพียงอธิบายเป้าหมายด้วยภาษาธรรมชาติ ผู้ช่วย AI เรียกความสามารถสร้างสรรค์ที่เปิดอยู่ผ่าน NadouPro CLI และขอให้คุณยืนยันในขั้นตอนสำคัญ NadouPro มีผืนผ้าใบอิสระ โต๊ะทำงาน และเอเจนต์เป็นทางเข้าสร้างสรรค์ ขอบเขตจริงของ CLI ขึ้นกับเวอร์ชันปัจจุบัน

ลองนึกการสร้างภาพยนตร์เป็นการทำงานร่วมกันบนกองถ่าย คุณเสนอเจตนาสร้างสรรค์และตัดสินใจสำคัญ ผู้ช่วย AI แยกงาน เรียกเครื่องมือ และติดตามผล และ NadouPro รับผิดชอบโมเดล วัสดุ พื้นที่ และผืนผ้าใบอิสระ NadouPro CLI คือช่องทางทำงานระหว่างทั้งสามฝ่าย

คุณค่าไม่ได้อยู่ที่ให้ผู้ใช้เรียนคำสั่ง แต่อยู่ที่ให้ผู้ช่วย AI ลงมือได้จริง เลือกโมเดลที่ใช้ได้ในตอนนี้ อ่านวัสดุอ้างอิง ส่งงานสร้างรูปหรือวิดีโอ รอผล แล้วส่งมอบไปยังพื้นที่ส่วนตัว พื้นที่ทีม หรือผืนผ้าใบอิสระที่ระบุ

เหมาะกับใคร?

• ผู้สร้างภาพยนตร์และคอนเทนต์: อยากให้ผู้ช่วย AI จัดการการตั้งค่าตัวละคร สตอรี่บอร์ด การสร้างช็อต และการจัดวัสดุ

• ทีมสร้างสรรค์: ต้องวางผลลัพธ์ในพื้นที่ทีมหรือผืนผ้าใบอิสระ เพื่อตรวจทาน ทำงานร่วมกัน และทำซ้ำต่อ

• ผู้ใช้เครื่องมือ AI เช่น Claude Code และ Cursor: อยากเรียก NadouPro ในบทสนทนาโดยตรง ไม่ต้องสลับหน้าและคัดลอกวัสดุไปมา

1. 📦ติดตั้งด่วน

วิธีที่ 1: ให้ผู้ช่วย AI ติดตั้งในคลิกเดียว

ส่งข้อความนี้ให้ผู้ช่วย AI:

ช่วยติดตั้ง NadouPro CLI: npm install -g @iqiyi-intl-nadoupro/nadou-cli ติดตั้งเสร็จแล้วรัน nadou version --json เพื่อตรวจ (ต้องใช้ Node.js 16 ขึ้นไป)

ตัวติดตั้งจะทำสามอย่าง:

1. ติดตั้ง Nadou CLI ที่ตรงกับระบบปฏิบัติการและสถาปัตยกรรม CPU ปัจจุบัน

2. ตรวจว่า CLI เริ่มทำงานได้ตามปกติ และพิมพ์เวอร์ชัน commit และเวลาที่สร้าง

3. ซิงค์ Nadou Skill ทางการเวอร์ชันเดียวกันไปยัง Agent ระดับโกลบอลที่เครื่องนี้รองรับ

เกณฑ์ติดตั้งสำเร็จ

nadou version --json คืนข้อมูลเวอร์ชันได้ และเวอร์ชัน Skill ใน nadou skill read --json ตรงกับเวอร์ชัน CLI

วิธีที่ 2: ติดตั้งด้วยตนเอง

ขั้นตอนติดตั้งด้วยตนเอง

ถ้าต้องการทำงานในเทอร์มินัลเอง ให้รัน:

npm exec --yes --registry=https://registry.npmjs.org/ --package=@iqiyi-intl-nadoupro/nadou-cli@latest -- nadou-install
nadou version --json
nadou skill install --json
nadou skill read --json

ถ้ามั่นใจว่าเครื่องนี้ไม่เคยติดตั้ง Nadou CLI เวอร์ชันเก่า สามารถติดตั้งแพ็กเกจ npm ได้โดยตรง:

npm install -g @iqiyi-intl-nadoupro/nadou-cli
nadou version --json
nadou skill install --json
nadou skill status --json

ตัวติดตั้งปัจจุบันรองรับ Windows x64, Linux x64/arm64 และ macOS x64/arm64 ยังไม่มีแพ็กเกจคอมไพล์ล่วงหน้าสำหรับ Windows arm64

อนุญาตและเข้าสู่ระบบครั้งแรก

ก่อนทำงานที่ต้องใช้บัญชี Agent ควรตรวจสถานะการเข้าสู่ระบบก่อน เพื่อไม่ให้เปิดเบราว์เซอร์ซ้ำ:

nadou auth status --no-interactive --json

ถ้ายังไม่ได้เข้าสู่ระบบ ให้รัน:

nadou auth login --timeout 10m --json

1. CLI พยายามเปิดเบราว์เซอร์เริ่มต้นของระบบ หากสภาพแวดล้อมปัจจุบันเปิดอัตโนมัติไม่ได้ จะพิมพ์ที่อยู่การอนุญาตเดียวกันในเอาต์พุต

2. ในหน้าเข้าสู่ระบบฉบับระหว่างประเทศที่เปิดขึ้น ให้คลิก “Continue to international sign in” แล้วทำตามหน้าต่างเข้าสู่ระบบให้เสร็จด้วยบัญชีไซต์ระหว่างประเทศ

3. เมื่ออนุญาตสำเร็จ CLI จะตรวจสถานะการเข้าสู่ระบบอัตโนมัติ Agent สามารถทำงานเดิมต่อได้ โดยคุณไม่ต้องรันคำสั่งเข้าสู่ระบบอีกครั้ง

คู่มือนี้ใช้ CLI ฉบับเน็ตสาธารณะระหว่างประเทศ และเชื่อมต่อสภาพแวดล้อมโปรดักชันของไซต์ระหว่างประเทศเป็นค่าเริ่มต้น รุ่นนี้รองรับเฉพาะสภาพแวดล้อมโปรดักชัน

เข้าสู่ระบบบนเซิร์ฟเวอร์หรือในคอนเทนเนอร์

หาก CLI ทำงานบนเซิร์ฟเวอร์ ในคอนเทนเนอร์ Docker/Claw หรือในสภาพแวดล้อมที่ไม่มีส่วนติดต่อแบบกราฟิก และไม่สามารถใช้เบราว์เซอร์หรือที่เก็บข้อมูลรับรองของระบบได้ ให้เรียกใช้:

nadou auth login --server

CLI จะแสดง URL สำหรับเข้าสู่ระบบและรหัสยืนยัน แล้วรอผลการอนุญาต เปิด URL นั้นในเบราว์เซอร์บนอุปกรณ์ใดก็ได้ ป้อนรหัสยืนยัน เข้าสู่ระบบ และยืนยันบัญชีที่จะใช้กับ CLI หากต้องการใช้บัญชีอื่น ให้เลือก “สลับบัญชี”

เมื่อเข้าสู่ระบบสำเร็จ ข้อมูลรับรองจะถูกบันทึกในไฟล์ส่วนตัวภายในไดเรกทอรีสถานะ CLI ปัจจุบัน คำสั่ง CLI ถัดไปในคอนเทนเนอร์เดียวกันหรือที่ใช้ไดเรกทอรีสถานะเดียวกันสามารถนำข้อมูลนี้กลับมาใช้ได้โดยตรง หากคอนเทนเนอร์ถูกทำลายโดยไม่ได้เก็บไดเรกทอรีนี้ไว้อย่างถาวร จะต้องเข้าสู่ระบบใหม่

คำสั่ง nadou auth login ตามค่าเริ่มต้นยังคงใช้การอนุญาตผ่านเบราว์เซอร์และที่เก็บข้อมูลรับรองของระบบแบบเดิม

2. 📹ทำไมถึงเหมาะกับการสร้างภาพยนตร์วิดีโอ

NadouPro CLI ปัจจุบันเน้นข้อความ รูปภาพ วิดีโอ พื้นที่ และผืนผ้าใบอิสระ สามารถสร้างครั้งเดียวแบบอิสระ หรือจัดสายการสร้างหลายวัสดุหลายขั้นตอนรอบโปรเจกต์เดียวกัน

ความสามารถ	งานที่เหมาะ
ข้อความ	ขยายไอเดีย โครงบท สตอรี่บอร์ด พรอมต์ และคำโฆษณา ผลข้อความส่งกลับโดยตรง
รูปภาพ	ข้อความเป็นรูป รูปจากอ้างอิง วาดซ้ำบางส่วน พาโนรามา และสามมุมมองของตัวแบบ
วิดีโอ	ข้อความเป็นวิดีโอ วิดีโอหลายอ้างอิง สร้างเฟรมแรก/ท้าย ตัดต่อเชิงความหมายของวิดีโอ และควบคุมการเคลื่อนไหว
ผืนผ้าใบอิสระ	สร้างหรืออ่านแคนวาส จัดโหนดข้อความ รูป วิดีโอ และเส้นเชื่อม แล้วสร้างบนโหนดที่ระบุ
พื้นที่และการส่งมอบ	บันทึกผลที่สร้างไปยังพื้นที่ส่วนตัวหรือพื้นที่ทีมที่ระบุ เพื่อทำงานร่วมและจัดการต่อ
ประมวลผลวิดีโอในเครื่อง	ตรวจข้อมูลวิดีโอ เบิร์นซับไตเติล และต่อคลิปที่เข้ากันได้โดยไม่ต้องทรานส์โค้ด

ข้อได้เปรียบในการสร้างสรรค์

1. ขยายจากวัสดุชิ้นเดียวสู่สายการสร้างที่สมบูรณ์

2. เครื่องมือสร้างทั่วไปเก่งกว่าในการทำคำขอครั้งเดียว การสร้างภาพยนตร์ต้องส่งข้อมูลไปมาระหว่างไอเดีย ตัวละคร ฉาก สตอรี่บอร์ด และช็อต NadouPro CLI ให้ผู้ช่วย AI ทำงานต่อตามเป้าหมายสร้างสรรค์เดียวกัน และวางผลแต่ละขั้นกลับไปยังตำแหน่งที่ชัดเจน

3. บทบาทของวัสดุอ้างอิงชัดขึ้น

4. อ้างอิงตัวละคร เครื่องแต่งกาย ฉาก สไตล์ เฟรมแรก เฟรมท้าย และการเคลื่อนไหวมีหน้าที่ต่างกัน แค่บอกการใช้แต่ละไฟล์ด้วยภาษาธรรมชาติ ผู้ช่วย AI ก็เลือกวิธีสร้างที่ตรงกัน และลดปัญหาเช่นเข้าใจรูปอ้างอิงทั่วไปเป็นเฟรมแรก

5. ยืนยันกระบวนการเป็นขั้นได้

6. การสร้างรูปและวิดีโอใช้คะแนน ผู้ช่วย AI สามารถแสดงโมเดล สเปก คะแนนโดยประมาณ และตำแหน่งบันทึกก่อนส่ง เพื่อให้ผู้สร้างตัดสินทิศทางก่อนแล้วค่อยตัดสินใจสร้าง สำหรับผลขั้นกลางอย่างสตอรี่บอร์ดและภาพสำคัญ ก็ตรวจทานก่อนแล้วค่อยไปต่อได้

7. ผืนผ้าใบอิสระรักษาความสัมพันธ์ต้นน้ำ-ปลายน้ำ

8. เมื่องานมีสตอรี่บอร์ดหลายใบ หลายช็อต หรือแก้หลายรอบ ผืนผ้าใบอิสระใช้โหนดและเส้นเชื่อมแสดงการพึ่งพา ผู้ช่วย AI ทำงานในแคนวาสและโหนดที่ชัดเจน ผลกลับไปโหนดนั้น จึงปรับและทำงานร่วมต่อได้ง่าย

3. 🫧เริ่มใช้งาน

บอก Agent ด้วยภาษาธรรมชาติได้เลย

หลังติดตั้งและเข้าสู่ระบบ ไม่ต้องจำพารามิเตอร์ CLI พูดได้เลยว่า:

• “ช่วยสร้างโปสเตอร์ภาพยนตร์ของถนนนีออนในคืนฝนตกให้หน่อย”

• “ใช้รูปอ้างอิงนี้สร้างวิดีโอ 5 วินาที บอกโมเดล พารามิเตอร์ และการใช้โดยประมาณก่อน”

• “อัปโหลดรูปในเครื่องนี้ แล้วใส่ในแคนวาสที่ฉันระบุ”

• “อ่านโครงสร้างปัจจุบันของแคนวาสนี้ เพิ่มโหนดข้อความทางขวาแล้วเชื่อมกับโหนดรูป”

• “วิดีอก่อนหน้ายังไม่เสร็จ รอ task ID เดิมต่อ และอย่าส่งใหม่”

Agent ควรยืนยันข้อมูลที่คลุมเครือและห้ามเดาก่อน เช่น บัญชี พื้นที่ แคนวาส โหนดเป้าหมาย บทบาทเฟรมแรก/ท้าย หรือช่วงงานชุดต้นทุนสูง จากนั้นจึงเรียก NadouPro CLI

4. ✏️สถานการณ์สร้างสรรค์ที่ใช้บ่อย

สถานการณ์ที่ 1: จากไอเดียหนึ่งประโยคสู่ร่างช็อต

ช่วงต้นมักมีแค่คอนเซ็ปต์หนึ่งประโยค ให้ผู้ช่วย AI จัดตัวละคร ฉาก และอารมณ์ก่อน แล้วสร้างภาพตั้งค่าตัวละคร ภาพบรรยากาศ หรือร่างสตอรี่บอร์ด เมื่อทิศทางภาพชัดแล้ว ค่อยเข้าขั้นวิดีโอ

พูดได้แบบนี้:

I want to make a cinematic Latin dance short set in a rainy night. First, I'll organize a brief creative overview, character, and scene settings, and then generate 4 storyboard drafts in 16:9. The overall vibe is high-contrast neon lighting, with character outfits matching the rainy night street. Let me know the model, quantity, and estimated points before generating.

สถานการณ์ที่ 2: ใช้รูปอ้างอิงให้ตัวละครและอาร์ตสอดคล้องกัน

เมื่องานต้องมีภาพลักษณ์ตัวละครและสไตล์ภาพที่เสถียร ให้อัปโหลดรูปอ้างอิงหลายใบและระบุหน้าที่แต่ละรูป ผู้ช่วย AI จะเลือกโมเดลที่ใช้ได้ตามหน้าที่อ้างอิงตัวละคร เครื่องแต่งกาย และฉาก ผลที่สร้างจะไม่เข้าผืนผ้าใบอิสระโดยอัตโนมัติ

พูดได้แบบนี้:

โปรดใช้รูปอ้างอิง 3 ใบที่ฉันอัปโหลดมากับข้อความนี้ สร้างสตอรี่บอร์ดภาพยนตร์ต่อเนื่อง 3 ใบแบบอิสระ รูป 1 อ้างอิงเฉพาะโหงวเฮ้งและทรงผมของนางเอก รูป 2 อ้างอิงเฉพาะทรงและเนื้อผ้าของชุดเต้นพู่แดง รูป 3 อ้างอิงเฉพาะแสงนีออนและสีของถนนคืนฝน ทั้งสามใบเป็น 16:9 คงตัวละคร เครื่องแต่งกาย และฉากเดียวกัน อย่าเพิ่มตัวละครใหม่ ก่อนสร้างให้บอกโมเดล การแบ่งหน้าที่รูปอ้างอิง จำนวนที่สร้าง และคะแนนโดยประมาณ บันทึกผลไปพื้นที่ส่วนตัวของฉัน และอย่าสร้างผืนผ้าใบอิสระ

สถานการณ์ที่ 3: เปลี่ยนภาพสตอรี่บอร์ดเป็นช็อตวิดีโอ

เมื่อมีภาพสตอรี่บอร์ดชัดแล้ว ให้ระบุเป็นเฟรมแรกของวิดีโอ และเติมการเคลื่อนไหวตัวละคร การเคลื่อนกล้อง ความยาว และสเปกภาพ ผู้ช่วย AI จะเลือกวิธีสร้างวิดีโอตามหน้าที่เฟรมแรก และจะไม่เข้าใจภาพสตอรี่บอร์ดเป็นอ้างอิงสไตล์ทั่วไป

พูดได้แบบนี้:

โปรดใช้ภาพสตอรี่บอร์ดที่ฉันอัปโหลดมากับข้อความนี้เป็นเฟรมแรก และสร้างวิดีโอ 5 วินาที 16:9 720p แบบอิสระ นักเต้นสองคนในเฟรมหมุนละตินแดนซ์หนึ่งรอบ กล้องดันช้าจากช็อตกว้างสู่ช็อตกลาง คงใบหน้า เครื่องแต่งกาย ถนนคืนฝน และโทนนีออนในเฟรมแรก อย่าเพิ่มคนใหม่ ก่อนสร้างให้บอกโมเดล พารามิเตอร์วิดีโอ และคะแนนโดยประมาณ บันทึกผลไปพื้นที่ส่วนตัวของฉัน และอย่าสร้างผืนผ้าใบอิสระ

สถานการณ์ที่ 4: จัดหนังสั้นบนผืนผ้าใบอิสระ

เมื่องานมีบรีฟ ตั้งค่าตัวละคร ฉาก สตอรี่บอร์ด และช็อตวิดีโอหลายช็อต ให้ใช้ผืนผ้าใบอิสระจัดวัสดุและความสัมพันธ์ต้นน้ำ-ปลายน้ำ ผู้ช่วย AI จะยืนยันตำแหน่งบันทึกและโครงสร้างแคนวาสก่อน แล้วจึงสร้างโหนดและสร้างผล

พูดได้แบบนี้:

ฉันอยากวางแผนหนังสั้น “ไล่ล่าบนทางหลวงริมทะเล” บนผืนผ้าใบอิสระ โปรดอ่านไดเรกทอรีพื้นที่ส่วนตัวของฉันก่อน ให้ฉันยืนยันตำแหน่งบันทึกแคนวาส หลังยืนยันแล้วสร้างผืนผ้าใบอิสระชื่อเดียวกัน และวางแผนบรีฟสร้างสรรค์ ตั้งค่านายเอกนางเอก ฉากทางหลวงริมทะเล โหนดรูปสตอรี่บอร์ด 4 โหนด และโหนดวิดีโอที่คู่กัน พร้อมเชื่อมความสัมพันธ์ต้นน้ำ-ปลายน้ำ แสดงเฉพาะโครงสร้างแคนวาสและแผนสร้างโหนดก่อน อย่าสร้างทันที หลังฉันยืนยันค่อยส่งทีละรายการ และบอกโมเดล พารามิเตอร์ และคะแนนโดยประมาณก่อนส่งทุกครั้ง

สถานการณ์ที่ 5: ส่งมอบผลไปตำแหน่งที่ถูกต้อง

โปรเจกต์ทีมสามารถระบุพื้นที่ทีมและไดเรกทอรีเป้าหมายตั้งแต่เริ่มสร้าง ผู้ช่วย AI จะตรวจพื้นที่และไดเรกทอรีจริงก่อน แล้วจึงสร้างและส่งมอบผล เพื่อไม่ให้วัสดุถูกบันทึกผิดที่

พูดได้แบบนี้:

โปรดสร้างสตอรี่บอร์ดโฆษณาแบรนด์กลางแจ้งฤดูใบไม้ร่วง 3 ใบแบบอิสระ ภาพเป็นทุ่งหญ้าทอง นางแบบกลางแจ้ง และแสงภาพยนตร์โทนอุ่น สัดส่วน 16:9 ส่งผลไปไดเรกทอรี “แคมเปญฤดูใบไม้ร่วง 2026” ในพื้นที่ทีม “ภาพลักษณ์แบรนด์” และอย่าสร้างผืนผ้าใบอิสระ หากมีพื้นที่หรือไดเรกทอรีชื่อซ้ำหลายรายการ ให้ลิสต์ตัวเลือกให้ฉันเลือกก่อน อย่าสลับเอง หลังยืนยันตำแหน่งเป้าหมายแล้ว ค่อยบอกโมเดล จำนวนที่สร้าง และคะแนนโดยประมาณ ส่งงานสร้างเมื่อได้รับการยืนยันแล้วเท่านั้น

5. 💗แนวปฏิบัติที่ดีที่สุด

• บอกเป้าหมายสร้างสรรค์ก่อน ไม่ต้องหาคำสั่งก่อน อธิบายภาพ ช็อต หรือโปรเจกต์ที่ต้องการทำให้เสร็จ ผู้ช่วย AI จะค้นหาความสามารถที่ใช้ได้จากเวอร์ชันปัจจุบัน

• ให้วัสดุอ้างอิงทำหน้าที่ของตน เมื่ออัปโหลดหลายไฟล์ ให้ระบุว่าแต่ละไฟล์เป็นอ้างอิงตัวละคร เครื่องแต่งกาย ฉาก องค์ประกอบ สไตล์ เฟรมแรก เฟรมท้าย หรือการเคลื่อนไหว อย่าพูดแค่ว่า “อ้างอิงรูปเหล่านี้”

• บอกสเปกเอาต์พุตและตำแหน่งบันทึกร่วมกันให้ชัด จำนวนรูปและสัดส่วน ความยาวและความคมชัดของวิดีโอ ว่าต้องการเสียงหรือไม่ รวมถึงพื้นที่ส่วนตัว พื้นที่ทีม หรือผืนผ้าใบอิสระ ควรกำหนดก่อนส่ง

• ดูกะแนนและแผนการกระทำก่อนสร้าง ก่อนสร้างรูปและวิดีโอ แนะนำให้ผู้ช่วย AI แสดงโมเดล พารามิเตอร์สำคัญ คะแนนโดยประมาณ ยอดคงเหลือปัจจุบัน ตำแหน่งบันทึก และว่าต้องอัปโหลดวัสดุในเครื่องหรือดาวน์โหลดผลหรือไม่ การประเมินไม่ล็อกราคา การหักสุดท้ายยึดผลที่ส่ง

• งานยาวให้รอต่อ อย่าส่งซ้ำ การสร้างวิดีโอหรือการเติมโหนดอาจใช้เวลา การรอหมดเวลาหรือหน้าที่ไม่รีเฟรชไม่ได้แปลว่าล้มเหลว ควรตรวจงานเดิมต่อ การส่งใหม่อาจใช้คะแนนซ้ำและได้ผลซ้ำ

• ทำงานบนผืนผ้าใบอิสระแบบ “อ่าน—แก้—อ่านกลับ” เมื่อแก้โหนดหรือเส้นเชื่อมบนแคนวาสที่มีอยู่ ผู้ช่วย AI ควรอ่านโครงสร้างปัจจุบันก่อน ทำการแก้หนึ่งครั้งตามแผนที่ยืนยัน แล้วอ่านกลับมาตรวจ สิ่งนี้ลดการทับงานของผู้อื่นหรือสร้างบนโหนดผิด

6. 🙋คำอธิบายจำเป็นและคำถามที่พบบ่อย

ความสามารถที่ CLI ปัจจุบันยังไม่เปิด

ปัจจุบันไม่ได้เขียนการสร้างเสียงอิสระ การตัดต่อมืออาชีพที่ซับซ้อน การคัดลอกข้ามโปรเจกต์ และการเรนเดอร์/ส่งออกไทม์ไลน์แพลตฟอร์มที่ยังไม่ยืนยัน เป็นความสามารถ CLI ที่ใช้ได้โดยตรง แม้หน้าเว็บจะมีทางเข้าที่เกี่ยวข้อง ก็ให้ยึดความสามารถที่ CLI คืนในตอนนี้

หลังเข้าสู่ระบบเบราว์เซอร์เป็นหน้าว่างหรือหน้ามืด

กลับไปบทสนทนาผู้ช่วย AI เดิมเพื่อตรวจสถานะการเข้าสู่ระบบ หากเข้าแล้ว สามารถปิดหน้าแล้วใช้ต่อได้ หากยังไม่เข้า ให้ตรวจว่าหน้าเข้าสู่ระบบระหว่างประเทศยังรอคลิก “Continue to international sign in” หรือแสดงข้อผิดพลาดการเริ่มต้นหรือไม่ คงคำสั่งเข้าสู่ระบบเดิมให้รันอยู่ แล้วทำตามหน้าให้เสร็จ อย่าตัดสินความสำเร็จของการอนุญาตจากสีหน้าอย่างเดียว และอย่ารันคำสั่งเข้าสู่ระบบซ้ำ

แคนวาสมีโหนดแล้ว แต่ไม่มีผลที่สร้าง

มักหมายความว่าสร้างโครงสร้างแคนวาสเท่านั้น ให้ผู้ช่วย AI ตรวจพรอมต์ โมเดล และพารามิเตอร์จำเป็นของโหนด แสดงคะแนนโดยประมาณ และได้รับการยืนยัน แล้วจึงส่งการสร้างโหนด

แจ้งว่าไม่มีสิทธิ์หรือหาไดเรกทอรีเป้าหมายไม่เจอ

ยืนยันบัญชีปัจจุบันก่อน แล้วตรวจว่าเป้าหมายเป็นพื้นที่ส่วนตัวหรือพื้นที่ทีมใด และบัญชียังมีสิทธิ์เขียนไปยังไดเรกทอรีเป้าหมายหรือไม่ อย่าให้ผู้ช่วย AI เดาไดเรกทอรีจากชื่อ หรือสลับพื้นที่ทีมโดยไม่ยืนยัน