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AI提示詞案例哪裡有?圖片與影片提示詞寫法是什麼?NadouPro提示詞案例庫:圖片與影片提示詞寫法拆解

AI提示詞案例哪裡有?圖片與影片提示詞寫法是什麼?NadouPro提示詞案例庫:圖片與影片提示詞寫法拆解。重點在於分清圖片與影片提示詞的差異,拆成可重複使用的模板,並用 NadouPro 的 Blockbuster Prompts 套用與修改。

AI提示詞案例哪裡有?圖片與影片提示詞寫法是什麼?NadouPro提示詞案例庫:圖片與影片提示詞寫法拆解

核心重點

先分清你要的是圖還是影片

寫提示詞之前先決定輸出類型,這一步決定了整條提示詞該往哪個方向寫。

同一個主體既可以做靜態圖,也可以做影片,但提示詞不能照搬。影片多出來的運動部分需要明確的指令,靜態圖不需要。

圖片提示詞案例

下面這組案例涵蓋產品、場景、人像、插畫幾種常見需求,可以直接改成自己的版本:

棚拍風格的保溫便當盒產品圖,清晨窗邊自然光,中性色背景

現代家庭辦公室廣角畫面,胡桃木書桌,柔和陰影

紀實風格人像,城市養蜂人手捧蜂巢框,自然光

旅行用品平鋪俯拍,標籤清晰,擺放有序

水彩風格小鎮地圖,標註簡潔的地標

保養品置於濕潤石面上,真實質感,柔和反光

溫馨閱讀角,綠色單人椅搭配暖色落地燈

極簡風格海報,種子交換工作坊主題,粗體字排版

微距攝影風格的草莓塔,果面光澤透亮

記帳 App 三維圖示套裝,光照統一

這些案例的共同點是每一條都有明確的主體、光線和風格描述,沒有「好看一點」「高級一點」這類模糊詞。

影片提示詞案例

影片提示詞在圖片的基礎上多出動作、鏡頭和穩定性三個部件:

鏡頭緩慢推向冒著熱氣的咖啡杯,安靜的清晨廚房

固定機位產品旋轉展示,白色背景,包裝文字始終清晰

雨後的城市街道,霓虹燈倒影,緩慢的步行節奏

老師指向動態圖解,標註清晰,乾淨的教室環境

跑鞋落在跑道上揚起微塵,低角度拍攝

縮時攝影風格的幼苗破土生長,柔和日光

烹飪步驟特寫,手部撒鹽動作,畫面無抖動

地圖上從機場到飯店的路線動畫,旅行指南風格

格局平面圖漸變為帶家具的布局,俯視角平滑展示

歷史年份卡片依次浮現,搭配地圖定位和圖示

NadouPro的畫布工作流程裡,這些提示詞可以直接分配給不同的Video node批量生成,再挑出最滿意的鏡頭進入剪輯環節。

帶對白的完整影片提示詞長什麼樣

純畫面提示詞之外,涉及角色對白和情緒變化的影片需要更完整的結構。以典型場景為例,一條美妝帶貨短影音的提示詞可以這樣寫:

美妝直播間,暖黃色燈光照亮桌面,兩側擺放口紅樣品。一位白人美妝部落客舉起一支霧面豆沙色口紅,用甜美清新的聲音說:「黃皮天菜!顯白不乾繃,一整天都是柔霧妝效。」背景播放輕柔的美妝類配樂。

再看一個生活情境短劇的例子,兩個角色輪流出場、各有台詞和反應:

清晨的廚房,陽光透過窗戶灑在檯面上,平底鍋裡的煎蛋滋滋作響。男友把一個煎焦的雞蛋端上桌,得意地挑眉,用歡快的語氣說:「嚐嚐我充滿愛心的早餐!」女友湊近聞了聞,挑眉打趣:「愛心是感受到了,就是有點焦。」兩人對視,一起笑著說:「就是有點焦。」鏡頭從煎蛋特寫切到兩人相視而笑。

這類多角色提示詞的關鍵是寫清楚每一段裡誰在說話、誰保持沉默、情緒是什麼、鏡頭怎麼切。NadouPro的Screenwriting Assistant和Script Space可以先把對白和分場整理好,再把每一場拆成單獨的影片提示詞,比一次性寫完所有劇情更可控。

把案例拆成模板

提示詞案例真正的價值在於拆出可重複使用的結構。各部件在圖片和影片裡的分工如下:

產品圖模板可以固定成這樣的結構:

【產品】放在【檯面】上,【光線】,【景別】,【氛圍】,【背景】,【需要保持清晰的細節】

影片模板則是:

【主體】【動作】,【鏡頭運動】,【場景】,【時長】,【風格】,【保持不動的元素】

模板的價值在於每個部件都有明確職責:主體告訴模型什麼最重要,場景提供上下文,光線決定真實感,約束防止畫面跑偏。生成結果不理想時改模板,而不是瞎猜:畫面太滿就簡化場景,動作過大就縮小幅度,風格不對就把媒介描述得更具體。

對照修改:弱提示詞和強提示詞的差距

理解提示詞寫法最快的方式是對比。弱提示詞只有一句「做個炫酷的產品影片」,模型只能自行腦補。強提示詞會寫成:

霧面黑色水瓶在白色棚拍桌上緩慢旋轉,柔和投影,固定機位,真實反光,瓶身標籤始終清晰可讀

一條強提示詞通常包含五個要素:清晰的主體、可見的動作或構圖、服務於目的的場景、明確的風格或光線、防止意外變化的限制。缺了哪一項,模型就在那一項上自由發揮。

提示詞要匹配模型的脾氣

不同模型對提示詞長度的回應不一樣:有的能吃下很長的描述,有的對短指令更敏感。NadouPro整合了數十個主流生成模型,同一條提示詞可以換模型多跑幾次對比效果。提示詞被忽略就簡化,畫面漂移就加約束,寫得好不等於寫得長,把關鍵細節說清楚才是重點。

遇到拿不準的畫面,也可以直接用NadouPro的Blockbuster Prompts功能——內建的成熟提示詞結構已經過大量驗證,選一個接近的改主體和場景,比從零寫更快。

建一個自己的提示詞庫

把提示詞按輸出類型分開管理:圖片提示詞、影片提示詞、文案提示詞、剪輯提示詞各放一處,混在一起會讓重複使用變慢。保存時建議帶上四類資訊:

按用途打標籤,比如產品圖、講解短片、海報、角色、開場鉤子,找起來更快。NadouPro的畫布空間本身就能把提示詞、素材和生成結果留在同一個專案裡,團隊協作時其他人可以直接看到每條提示詞跑出了什麼效果,最高支援一百人同時在線,提示詞庫天然就是團隊共享的。

常見問題

Q:什麼樣的提示詞算好提示詞?

好提示詞具體到別人還沒生成之前就能想像出畫面:主體、場景、風格、光線、動作、畫面比例、限制條件都寫到位。有用和模糊的分界線,在於模型收到的是可見的畫面指令,還是只有情緒形容詞。

Q:圖片提示詞和影片提示詞的寫法差別大嗎?

差別很大。圖片提示詞圍繞主體、構圖、媒介、光線、色彩和用途展開;影片提示詞還要寫運動、節奏、鏡頭行為,以及幀與幀之間什麼要保持穩定。靜態圖能承受一定程度的風格模糊,影片不行,因為每一秒的畫面都要互相銜接。

Q:提示詞寫多長合適?

長到能消除關鍵的不確定性,短到還能順暢閱讀。簡單圖片一句話就夠,複雜影片、品牌內容或角色劇情可能需要多個分句。每個細節都有職責時,長一點沒關係;細節互相打架時就該精簡。

Q:要不要保存提示詞案例?

要,而且建議連同生成結果、參數設定、參考圖和一條有效原因說明一起保存。個人提示詞庫省的是從零重寫的時間,重複使用的是結構而不是句子。按產品圖、講解短片、海報、角色、開場鉤子這類用途打標籤最實用。

Q:同一條提示詞為什麼每次結果不一樣?

生成模型本身帶有隨機性,參數設定、模型版本和對模糊詞的不同理解都會帶來變化。需要一致性時就用更明確的約束、參考圖,並固定使用已驗證的提示詞結構。提示詞是方向指令,不是保證每次輸出完全相同的機械命令。

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