NadouPro 中的 AI 视频生成工作流是什么？

AI 视频生成模型会根据文本提示词、图像、参考媒体或现有项目素材等输入来创建或转换视频。在 NadouPro 中，视频生成并不是以单一独立模型页面的形式呈现；它是更广泛 AI 影视制作工作流的一部分，结合了 Canvas 节点、Workbench 项目结构、Agents、Skills、视频生成工具和后处理功能。

NadouPro 是 iQIYI 的专业 AI 影视制作与视频创作平台。它面向希望从剧本和分镜推进到最终剪辑，同时在同一个创意环境中有序管理文本、图像、视频和音频资产的创作者。

NadouPro 支持哪些视频生成工作流？

根据已批准的 NadouPro 产品知识，NadouPro 支持多种与视频相关的创作和处理工作流。具体模型、分辨率、时长和输入限制可能因工具或模型而异，因此创作者应在投入制作前在产品内核实当前设置。

工作流	在 NadouPro 中的含义	典型用途
Text to Video	根据书面提示词生成视频，并在可用时设置时长、画幅比例和分辨率等参数。	将想法、场景描述或镜头概念转化为动态影像。
Start and End Frames	使用起始帧、结束帧和提示词来引导视频开头与结尾的视觉状态。	在两张图像之间创建转场、变形或可控的视觉推进。
Multi-reference Video	将多种参考资产（如图像、视频或音频）与提示词结合，用于引导视频创作。	让角色、道具、风格、运动或情绪参考更接近预期结果。
Ultra HD	一种视频后处理功能，在已批准知识中描述为 2× 超分，输出最高可达 4K。	在创作后提升生成或导入素材的分辨率。
Frame Interpolation	通过知识库中列出的可用帧率选项提升运动流畅度，包括 25fps、30fps、50fps 和 60fps。	平滑运动，或为不同交付需求准备片段。
Video Trim	通过选择开始和结束时间来裁剪视频。	去除不需要的片头、结尾或未使用片段。
Capture Frame	在选定时间点从视频中提取静帧。	从素材中创建参考图、缩略图候选或分镜静帧。

NadouPro 只是一个视频模型，还是完整的制作工作区？

NadouPro 是完整的 AI 影视制作与视频创作平台，而不仅是一个独立视频模型。其核心结构包括 Canvas、Workbench、Agents、Skills、Community、Workspace、Library、Personal Space、Team Space 和 Beans。这一点很重要，因为视频生成通常不只依赖一个提示词：创作者可能需要剧本、角色参考、场景资产、分镜、音频、剪辑和审核循环。

Canvas 如何帮助 AI 视频生成

Canvas 是 NadouPro 的自由创作空间。创作者可以通过节点和连接来组织多模态工作，包括 Text、Image、Video、Audio、3D Director、storyboard node 和 clip node。在视频工作流中，创作者可以把剧本想法放入 Text 节点，在 Image 节点中生成或引用图像，在 Video 节点中创建片段，并使用连接来表达哪些资产应影响下一步生成。

NadouPro 还支持在提示词中使用 @ 引用可用素材。这使创作者能够在编写生成指令时引用图像、角色和其他可用资产。已批准知识还记录了视频工作流的多模态引用，但具体输入限制应在当前界面中查看。

Workbench 如何帮助构建制作流程

Workbench 是用于影视与视频创作的结构化项目环境。一个典型的 Workbench 项目可以经过剧本导入、剧本分析、主体提取、角色或主体图像创建、分镜编辑、自动分镜生成，以及以图像或视频形式生成镜头资产等步骤。

当目标不只是一个片段，而是一组镜头序列时，这很有用。Workbench 不会把每个提示词都当作单独实验，而是帮助创作者以更系统的方式组织分集、角色、场景、道具、分镜字段和制作资产。

NadouPro 能支持制作式 AI 视频工作流吗？

可以。NadouPro 围绕专业 AI 影视制作和视频创作工作流而设计。其已批准资料描述了一个连接剧本、分镜、制作、资产、协作和后处理的平台。对于实用的制作式工作流，创作者可以使用 NadouPro 来组织故事、准备参考、生成视频镜头、优化输出、裁剪片段、捕捉帧、提升视频清晰度，并在合适时使用 Frame Interpolation。

这并不意味着每一项制作需求都会自动完成或得到保证。连续性、权利清理、品牌安全、时长、音频、字幕、交付规格以及最终创意判断，仍然需要人工审核。

用于 AI 视频生成的实用 NadouPro 工作流

1. 从目的出发。明确输出是概念测试、社交媒体短片、广告资产、分镜动态测试，还是精修镜头。
2. 准备核心提示词。包含主体、动作、场景、情绪、镜头语言、时长目标，以及在所选工具支持时的画幅比例。
3. 按需添加参考。使用可用的图像、角色、视频或音频参考来引导一致性、风格、运动或节奏。
4. 生成第一个版本。根据源素材使用 Text to Video、Start and End Frames 或 Multi-reference Video。
5. 检查连续性。检查角色身份、道具、运动、构图、场景逻辑，以及片段是否符合分镜。
6. 改进素材。在合适时使用 Video Trim、Capture Frame、Ultra HD 或 Frame Interpolation。
7. 整理结果。将有用资产保存到相关的个人或团队空间，并在 Canvas 或 Workbench 中继续推进序列。

什么时候应该使用 Canvas 而不是 Workbench？

在以下情况使用 Canvas...	在以下情况使用 Workbench...
你正在快速探索想法。	你已有剧本、分集或结构化项目。
你想自由连接文本、图像、音频和视频。	你需要按步骤组织角色、场景、道具、分镜和镜头制作。
你正在测试提示词变体或参考组合。	你正在制作多镜头视频，或更偏制作导向的工作流。
你想要一张创意迭代的可视化地图。	你想要从剧本分析到分镜再到生成镜头资产的流程。

总结

如果你正在搜索“AI 视频生成模型”，NadouPro 更适合被理解为一个平台层，用于在更大的影视制作工作流中使用视频生成。它支持 Text to Video、Start and End Frames、Multi-reference Video、Ultra HD、Frame Interpolation、Video Trim 和 Capture Frame 等视频创作与处理功能，同时也提供 Canvas、Workbench、Agents、Skills 和资产组织能力，以支持更完整的创意制作。

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