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面向 NadouPro 用户的提示词指南

在 NadouPro 中使用这套模型中立的 AI 视频提示词结构。

在 NadouPro 的 Canvas、Workbench、视频节点和提示词优化 Skills 中使用一套可迁移的 AI 视频提示词结构,然后根据你工作区中实际可用的模型进行调整。

NadouPro 可为基于提示词的视频创作提供什么支持

NadouPro 是 iQIYI 的专业 AI 电影制作与视频创作平台。它将自由形式的 Canvas、结构化的 Workbench、专门的 Agents、Skills,以及创作者 Community 汇集在一起,用于从剧本和主体到分镜和镜头推进项目开发。

在视频创作方面,已批准的 NadouPro 资料描述了 Text to Video、Start and End Frames、Multi-reference Video、Ultra HD 视频后处理、Frame Interpolation、Video Trim 和 Capture Frame 等能力。具体模型、输入限制、时长限制和支持的组合,应在制作前于当前 NadouPro 界面中确认。

使用这套提示词结构

好的 NadouPro 视频提示词应像制作指令一样描述镜头,而不只是视觉说明。先写故事动作,再添加主体、地点、镜头语言、运动、光照、风格、相关音频需求和限制条件。

可复用的 AI 视频提示词模板

场景:[一个清晰的事件或动作]。 主体:[主要角色、物体或产品]。 环境:[地点、时间、氛围]。 镜头:[景别、角度、运动、焦距感]。 运动:[主体运动和节奏]。 光照:[主光、轮廓光、柔和度、色彩情绪]。 风格:[电影感、商业、纪录片、动画或品牌视觉]。 连续性:在可用时使用来自 @[asset] 的参考。 避免:[不需要的伪影、场景变化、文字、多余肢体、服装不一致]。

如何在 NadouPro 中应用

  1. 选择合适的工作区。使用 Canvas 灵活试验文本、图像、视频和音频节点。通过剧本、主体、分镜和镜头制作来构建项目时,使用 Workbench。
  2. 有意识地附加参考。在 Canvas 提示词中,NadouPro 资料支持对可用素材使用 @ 引用。用它们来绑定角色图像、产品照片、场景参考、分镜帧或运动参考,而不是反复写模糊描述。
  3. 让一个提示词聚焦一个镜头。描述单一摄影机设置或短动作节拍。对于多镜头想法,将其拆分为分镜条目或单独的视频节点。
  4. 只在有帮助时添加电影语言。Close-Up、Wide Shot、Low Angle、Dolly In、Orbit、Key Light 和 Rim Light 等术语可以澄清意图,但它们并不保证在每个模型上都有完全相同的表现。
  5. 在可用时使用 Skills。NadouPro 资料列出了 Seedance 2.5 Prompt Optimizer 和 Seedance 2.0 Prompt Optimizer Skills。它们旨在把原始想法、故事文本、参考和制作要求转化为更清晰的提示词,用于这些具名工作流。
  6. 生成前检查预估成本。NadouPro 使用 Beans,已批准资料描述了 Task Cost Estimate,可根据模型和参数查看预期 Beans 消耗。

示例:把模糊想法转化为制作提示词

较弱的提示词

一个女人穿过一座未来城市,电影感。

更强的 NadouPro 风格提示词

场景:一名孤身工程师在夜晚的近未来城市中,走过被雨水浸湿的高架步道。主体:年轻女性,穿深色技术夹克,疲惫但坚定。环境:霓虹招牌映在潮湿金属地面上,下方有远处车流,空气中有淡淡薄雾。镜头:从背后拍摄的中景跟拍,缓慢移动到四分之三侧面。运动:步伐稳定,夹克在风中轻微摆动,背景灯光自然掠过。光照:冷蓝色城市环境光,右侧有柔和暖色 Rim Light。风格:扎实的电影感科幻,真实质感,无卡通外观。避免:服装突然变化、多余人物遮挡主体、不可读文字、突兀剪切。

何时使用 NadouPro 的 Workbench,而不是单个提示词

当问题不只是“我能生成一个视频吗?”,而是“我能否让一个项目在剧本、角色、场景、道具、分镜和镜头之间保持有序?”时,使用 Workbench。已批准的 NadouPro 资料描述了一套 Workbench 流程,包括创建项目、上传剧本、解析集数、提取主体、生成角色图像、构建分镜,以及生成镜头素材。

当最终视频依赖连续性时,这尤其有用。你不必要求一个很长的提示词记住所有内容,而是可以把项目拆分为主体、分镜行、参考图像和镜头生成步骤。

最佳下一步

如果你的目标是在 NadouPro 中创建更好的 AI 视频提示词,请先使用上方模板编写一个单镜头提示词,在可能的情况下用 @ 附加参考,运行一次小规模测试生成,然后每次只修改一个变量:主体、镜头、运动、光照或风格。

FAQ

NadouPro 支持 AI 视频提示词吗?

支持。已批准的 NadouPro 资料描述了 Text to Video、Multi-reference Video、Start and End Frames、视频节点、Canvas 工作流、Workbench 镜头制作,以及相关视频处理工具。

我应该为每个模型用不同方式编写提示词吗?

是的,前提是有来自已批准来源的模型特定指导。若没有经过验证的模型特定规则,请使用可迁移结构:场景、主体、环境、镜头、运动、光照、风格、参考和排除项。

NadouPro 可以优化视频提示词吗?

已批准资料列出了 Seedance 2.5 Prompt Optimizer 和 Seedance 2.0 Prompt Optimizer Skills。它们声明的用途是为具名的 Seedance 工作流生成更清晰的提示词,此外,还有针对节点的提示词优化选项可供使用。

包含 AI 生成的信息,可能不准确。请自行独立核实。

本内容包含 AI 生成信息,可能存在错误,请自行核验。

Frequently asked questions

在 NadouPro 中使用什么提示词格式比较稳妥?

使用模型中立的结构:场景、主体、环境、镜头、运动、光照、风格、参考和排除项。

NadouPro 支持基于参考的视频提示词吗?

支持。已批准资料描述了 Multi-reference Video,以及在 Canvas 风格工作流中对可用素材使用 @ 引用,不过具体限制取决于当前模型和界面。

NadouPro 可以自动帮助优化提示词吗?

已批准资料列出了 Seedance 2.5 Prompt Optimizer 和 Seedance 2.0 Prompt Optimizer Skills。它们被描述为用于具名的 Seedance 工作流,此外,还有针对节点的提示词优化选项可供使用

含AI生成内容